計算性能の推移と
将来予測

予測手法

本サイトの予測は、各カテゴリ（GPU/CPU）の歴史的性能データに対して 対数線形回帰（Log-Linear Regression）を適用しています。

• y: ピーク演算性能 (TFLOPS, FP32)
• x: 発売年
• s: 残差標準誤差（対数スケール）
• n: データ点数
• 68% 予測区間: z ≈ 1.0 — 「おおよそこの範囲に入る」
• 95% 予測区間: z ≈ 1.96 — 「ほぼ確実にこの範囲に入る」

予測区間は未来に向かうほど広がり、予測の不確かさが増大することを反映します。 GPU・CPUのトレンドラインは独立に回帰しており、データはメーカー公式仕様および 各種ベンチマーク資料に基づく近似値です。

※ 本予測は過去のトレンドの外挿であり、物理的限界・アーキテクチャの革新・ 市場動向などの要因は考慮していません。実際の性能はこの予測から大きく乖離する可能性があります。