Case Study
設備点検帳票のAI-OCRデータ抽出基盤の構築
紙帳票やPDFの設備点検記録をAI-OCRで自動読み取り、構造化データとして抽出。手入力作業を大幅に削減。
概要
設備管理の現場では紙帳票やスキャンPDFが大量に存在し、データ化に多大な手入力工数が発生していました。 AI-OCRによる自動読み取りとチャンクごとの確認・編集UIにより、 帳票データ化の効率化と精度向上を実現しました。
導入効果
- PDF帳票からの設備データ自動抽出
- チャンクごとの確認・編集UIで精度を担保
- Excel出力で既存の設備管理システムと連携
顧客の業界
- 設備管理
- エネルギー
導入前の課題 / 導入後の変化
Before
- 紙帳票・PDFから設備データを手入力、1件あたり数十分
- 転記ミスの発生リスク
- データ化が追いつかず過去帳票の活用が困難
After
- AI-OCRでPDFから自動抽出、確認・編集UIで精度を担保
- 手入力に比べ大幅な工数削減
- 構造化データの蓄積で設備管理の高度化に貢献
導入内容
AI-OCRエンジン
PDF帳票を画像チャンクに分割し、LLM+OCRで表データ・文字データを抽出。
チャンク別確認・編集UI
画像チャンクごとに抽出結果を表示、編集可能テーブルで修正・承認。
構造化データ出力
全チャンク承認後にExcelファイルとして統合出力。
入力形式
PDF帳票、画像ファイル（PNG/JPG）
出力形式
Excel（XLSX）、JSON
連携先
設備管理システム、ファイルサーバー
プロジェクト概要
体制・期間
- OCRエンジン選定 → LLM統合 → 確認UI開発
- 設備管理担当 / データ管理担当 / 当社エンジニア
成果指標
- 帳票データ化工数を大幅削減
- 転記ミスの排除
お問い合わせ
帳票AI-OCRによるデータ抽出のPoCから運用設計まで、ご提案します。
- PDF帳票のAI-OCR自動読み取り
- チャンクごとの確認・編集UI
- Excel/JSON出力と既存システム連携