Case Study
精密計測機器のAIノイズ除去アルゴリズム開発
計測データに含まれるノイズをAIで自動除去し、ナノオーダーの計測精度を実現。
概要
計測データのノイズ特性をAIが学習し、自動除去するアルゴリズムを開発。 装置差を吸収した汎用的なノイズ除去と、使用するほど精度が向上する適応型設計を実現しました。
導入効果
- AIがノイズ特性を学習し自動除去
- 使用するほど精度が向上する適応型アルゴリズム
- 装置差を吸収した汎用的なノイズ除去を実現
顧客の業界
- 精密計測
- 半導体
- 材料
導入前の課題 / 導入後の変化
Before
- 計測データのノイズ除去にフィルタの手動調整が必要
- ナノオーダーの精度達成が困難
- 装置ごとにノイズ特性が異なり対応が属人的
After
- AIがノイズ特性を学習し自動除去
- 使用するほど精度が向上する適応型アルゴリズム
- 装置差を吸収した汎用的なノイズ除去を実現
導入内容
計測ノイズの特性分析・モデリング
計測器固有のノイズ特性を分析し、除去モデルの基盤を設計。
適応型AIノイズ除去アルゴリズム開発
使用データから継続的に学習し、精度が向上するAIアルゴリズムを構築。
装置組み込み向け軽量実装
計測装置のファームウェアに組み込み可能な軽量実装を実現。
入力形式
計測器の生データ（粗さプロファイル、振動信号）
出力形式
ノイズ除去済みデータ、精度評価レポート
連携先
計測装置ファームウェア、品質管理システム
プロジェクト概要
体制・期間
- ノイズ分析 → アルゴリズム開発 → 装置実装
- 計測技術担当 / ファームウェア開発担当 / 当社エンジニア
- 計測装置への組み込みを見据えた軽量設計
成果指標
- ナノオーダーの計測精度を達成
- ノイズ除去の自動化による工数削減
- 装置差を吸収した汎用性の確保
お問い合わせ
計測データのノイズ除去アルゴリズム開発から装置実装まで、ご提案します。
- 計測ノイズの特性分析・モデリング
- AIノイズ除去アルゴリズムの開発
- 装置組み込み向け軽量実装