Case Study
自動車センサーデータの異常パターン検索と検知
大量の車両走行データから類似現象を高速検索し、異常挙動を早期に発見する解析基盤を構築。
概要
複数センサーの時系列データから類似現象を高速検索するアルゴリズムを開発。 複合的なパターンの自動検出と過去データの組織的な活用基盤を構築しました。
導入効果
- 複数センサーの時系列データから類似現象を高速検索
- 複合的なパターンの自動検出を実現
- 過去データの組織的な活用基盤を構築
顧客の業界
- 自動車
- 輸送機器
導入前の課題 / 導入後の変化
Before
- 大量の走行データから特定パターンの手動検索に膨大な時間
- 複数センサーの複合的な異常判定が困難
- 過去事例の活用が属人的
After
- 複数センサーの時系列データから類似現象を高速検索
- 複合的なパターンの自動検出を実現
- 過去データの組織的な活用基盤を構築
導入内容
多次元時系列データの類似検索アルゴリズム
回転数・加速度・温度等の多次元データから類似パターンを高速に検索。
複合センサーパターンの異常検知
複数センサーの複合的な挙動パターンから異常を自動検出。
検索・可視化インターフェース
検索結果の可視化と過去データの比較分析を支援するUIを提供。
入力形式
車両センサーデータ（回転数・加速度・温度等、CSV/JSON）
出力形式
類似度スコア、異常パターン一覧、可視化レポート
連携先
車両データ管理システム、解析ワークステーション
プロジェクト概要
体制・期間
- アルゴリズム設計 → 検証 → ツール実装
- 車両開発担当 / データ解析担当 / 当社エンジニア
- 既存の車両データ基盤と連携して構築
成果指標
- パターン検索時間の大幅短縮
- 異常パターンの自動検出率向上
- 過去データの活用による分析効率改善
お問い合わせ
センサーデータの解析アルゴリズム開発から運用設計まで、ご提案します。
- 時系列データの類似検索アルゴリズム開発
- 複合センサーパターンの異常検知
- 検索・可視化ツールの構築