Solution
リアルタイム予兆検知
振動・音響データから設備劣化の予兆を早期に自動検知します。
概要
少データでも物理的な制約や運転条件を踏まえた統計的モデリングにより、目視や人の感覚では気づけない劣化の予兆を早期に検知します。 振動・音響データの微細な変化から、設備の状態変化をリアルタイムで捉えます。
導入効果
- 劣化傾向の変化を早期に自動検知
- 人の感覚に依存しない定量的な監視を実現
- 突発故障を未然に防ぎダウンタイムを削減
応用先の業界
- 製造
- 自動車
- ビル設備
- インフラ
解決する課題
Before
- 熟練者の感覚に頼った異常判断で属人性が高い
- 劣化の兆候に気づくのが遅れ突発故障が発生
- 故障データが少なく閾値設定が困難
After
- 統計モデルが劣化傾向の変化を自動で検出
- 早期検知により計画的な保全対応が可能に
- 少データでも物理制約を活かした高精度検知
提供内容
劣化傾向の変化検知
センサーデータから潜在的な劣化傾向の変化点を統計的に自動検出します。
音響・振動データ解析
回転機やモーター等の音響・振動データから異常の予兆を抽出します。
リアルタイム監視
継続的なデータ監視により、異常の兆候を即時に通知します。
お問い合わせ
設備の予兆検知について、データ状況に合わせた最適なアプローチをご提案します。