『第1回 マテリアルDX展[東京]』
出展・セミナー登壇のお知らせ

第1回 マテリアルDX展[東京]出展のお知らせ。2026年9月30日から10月2日、幕張メッセ、小間番号26-16

株式会社a.s.istは、2026年9月30日(水)〜10月2日(金)に幕張メッセで開催される「第1回 マテリアルDX展[東京]」(高機能素材Week内)に出展します。小間番号は26-16(4〜6ホール)です。あわせて、10月1日(木)のセミナーに登壇します。

展示テーマは「スペクトル解析 × ラボオートメーション」。「解析から実験まで、材料開発を自動化」を軸に、研究開発の現場でそのまま使える形でご紹介します。

展示内容

スペクトル自動解析ソフトウェアAutoStatSpectraと、データ解析・実験計画・ロボット制御を統合するラボオートメーションを紹介。材料開発における解析の手作業・属人化や、実験条件探索の繰り返しを自動化し、研究開発の効率化・再現性向上を支援します。会場では、ロボットアームを使ったラボオートメーションの実演デモをご覧いただけます。

スペクトル自動解析ソフトウェアAutoStatSpectraの解析画面

Spectrum analysis

AutoStatSpectra

XPS・XRD・Raman・FTIR・NMRなどのスペクトルデータについて、ピーク数の推定、ピーク分離、フィッティングを自動化します。

  • ピーク数の推定とピーク分離
  • 統計的手法による不確実性評価
  • 解析の手作業・属人化の低減
AutoStatSpectraの詳細を見る
a.s.istのロボットアーム実験デモ

Lab automation

ラボオートメーション

データ解析、実験計画・条件最適化、ロボット・実験装置制御を一気通貫でつなぎ、実験から解析までの自動化を支援します。会場ではロボットアームによる実演デモをご覧いただけます。

  • 解析結果を実験計画へ接続
  • 実験条件探索の自動化
  • ロボット・実験装置の制御
ラボオートメーションの詳細を見る

セミナーのご案内

マテリアルDX展のピッチセミナー(DX・AI活用セミナー)に登壇します。XPS・XRD・Raman等のスペクトル解析を自動化するAutoStatSpectraと、解析・実験計画・ロボット制御をつなぐ材料開発自動化をご紹介します。

日時
2026年10月1日(木)14:40〜15:00
セミナー番号
MDX-14
会場
4ホール
区分
DX・AI活用セミナー(マテリアルDX展 ピッチセミナー)
題目
材料開発を加速するスペクトル自動解析とラボオートメーション

ご来場のご案内(事前登録)

出展社招待の下記URLから事前登録いただくと、入場無料でご来場いただけます。

出展社招待URLから事前登録する(入場無料) マテリアルDX展 公式サイト

こんな方におすすめです

  • 材料開発におけるスペクトル解析の手作業を減らしたい方
  • 解析結果の判断が担当者によって変わる状況を改善したい方
  • 実験条件探索の繰り返しを自動化したい方
  • 解析から実験までを一気通貫でつなぎたい方

開催概要

名称
第1回 マテリアルDX展[東京](高機能素材Week内)
会期
2026年9月30日(水)〜10月2日(金)
会場
幕張メッセ
開場時間
高機能素材Week 10:00〜18:00(最終日17:00終了)
展示場所
4〜6ホール 小間番号 26-16
セミナー
2026年10月1日(木)14:40〜15:00/4ホール/セミナー番号 MDX-14/「材料開発を加速するスペクトル自動解析とラボオートメーション」
入場・参加登録
出展社招待URLからの事前登録で入場無料
主催
RX Japan株式会社

展示内容は当日の状況により変更となる場合があります。

株式会社a.s.istについて

株式会社a.s.istは、東京大学発のスタートアップとして、データ解析・AIを活用した研究開発DXに取り組んでいます。スペクトル自動解析ソフトウェア『AutoStatSpectra』や、データ解析・実験計画・ロボティクスを統合したラボオートメーションを通じ、材料・化学分野の研究開発の効率化・自動化を支援しています。

AutoStatSpectraについて

AutoStatSpectraは、XPS・XRD・Raman・FTIR・NMRなどのスペクトルデータを自動解析するソフトウェアです。ピーク数の推定、ピーク分離、フィッティングなどを自動化し、解析作業の効率化や属人化の低減を支援します。また、統計的手法による解析結果の不確実性評価にも対応しています。

ラボオートメーションについて

a.s.istのラボオートメーションは、データ解析、実験計画・条件最適化、ロボット・実験装置制御を一気通貫でつなぎ、研究開発における実験から解析までの自動化を支援します。

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