AutoStatSpectra

スペクトル解析を誰でも簡単に。

ピーク数推定、フィッティング、条件比較、レポート作成まで。統計理論に基づき自動で解析を行えます。

対応スペクトルデータ
  • XPS
  • XRD
  • FT-IR
  • ラマン
  • NIR
  • UV-Vis / PL
  • NMR

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自動化

ピーク数・形状を自動推定

ピーク数、ピーク位置、幅、強度をデータから自動で推定できます。

非属人化

担当者によらない解析へ

担当者によらず一律の基準で解析を実施し、ピーク数判断の属人性を減らします。

効率化

解析フロー全体の工数を削減

ピーク推定から図表・ピーク表・レポート作成までの手間を減らし、結果の解釈に時間を使えます。

Problem / Solution

スペクトル解析で起きやすい3つの問題と解決策

AutoStatSpectraは、スペクトル解析で起きやすい教育コスト、解釈のばらつき、解析時間の課題に対して、統計理論に基づく解析フローを提供します。

Problem 01

解析に専門知識が必要

ピーク分離やパラメータ設定には経験が必要で、担当者の教育に時間がかかります。

統計理論に基づく自動ピーク分離

ピーク分離やパラメータ設定を、経験だけに頼らず同じ手順で進められます。解析に必要な教育コストを抑えます。

Problem 02

解析結果や解釈が分かれやすい

ノイズ、肩構造、重なったピークの扱いによって、解析結果や解釈が分かれることがあります。

高ノイズ、複雑なピークに強い

高ノイズや複雑なピークを含むデータでも、モデル候補と推定結果を比較しながら判断できます。

Problem 03

大量データの解析に工数がかかる

測定点数やサンプル数が増えるほど、解析、比較、図表整理の負荷が大きくなります。

同時解析とGPUによる高速化

複数ピークを同時に解析し、GPUを使った高速計算に対応。データ数が多い場合の解析負荷を減らします。

AutoStatSpectraなら、従来のスペクトル解析で課題になりやすい教育コスト、解釈のばらつき、解析工数をまとめて減らせます。

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解析の流れ

データの読み込みから条件設定、モデル比較、結果保存までをブラウザ上で進められます。

STEP 1

データをアップロード

CSVやExcel形式の測定データを読み込み、解析対象のX軸・Y軸や範囲を確認します。

AutoStatSpectraで読み込むデータ行と列を選択している画面
STEP 2

解析条件を設定

ピーク数の範囲、基底関数、バックグラウンド、ノイズ条件をデータに合わせて指定し、解析を実行します。

Ti 2pスペクトルのピーク数範囲、基底関数、ピーク事前分布を設定している画面
STEP 3

モデルを比較

ピーク数や基底関数の候補を比較し、フィッティング結果や推定値の信頼度を確認します。

Ti 2pスペクトルのピーク数候補、ベストフィット、パラメータ事後分布を比較する画面
STEP 4

結果を保存

ピーク表、図、パラメータ推定結果を、報告や共有に使える形式で保存します。

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User Voice

お客様の声

計算が大幅に高速化され、長時間かかっていた解析も短時間で結果を確認できるようになりました。GUIもインタラクティブで、入力条件や計算結果など見たい情報をすぐに確認できます。

既存データでの再現計算も問題なく、ピーク数の探索もできました。出力ファイル名も計算ごとに自動で変わるので管理しやすいです。

大手研究所 研究員

ベイズ推論を用いた自動スペクトルデータ解析の導入により、データ解析にかかる時間が従来比で2倍高速化されました。

民間企業研究所 研究員

解析事例

公開データを用いた技術デモとして、XPSとFT-IRのスペクトル解析にAutoStatSpectraを適用しました。

スペクトル解析 XPSデータの自動解析事例【AutoStatSpectra】

XPSデータの自動解析事例【AutoStatSpectra】

ピーク数を客観決定し、初期値依存性を解消。従来手法(LM法)との比較で妥当性を検証。

事例を見る
スペクトル解析 FT-IR差分スペクトルのピーク分離と帰属候補整理【AutoStatSpectra】

FT-IR差分スペクトルのピーク分離と帰属候補整理【AutoStatSpectra】

公開FT-IRデータを再解析し、K=0を含むピーク有無判定と既知振動領域に基づく帰属候補整理を実施。

事例を見る

7日間 無料トライアル

AutoStatSpectra のWebアプリ版を7日間お試しいただけます。ご契約前に、操作感や解析フローをお確かめください。

  • ブラウザから利用でき、インストール不要でお試しいただけます
  • 対象データ・利用目的を確認後、お打ち合わせを経てライセンスを発行します
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