データ活用で、
研究開発を効率化する

計測データ解析・論文検索・AIエージェント・最適実験計画まで、研究開発に必要なアルゴリズムを提供します。

ベイズ解析ダッシュボード 計測データ解析
多目的最適化のパレート解探索 最適実験計画
研究基盤システムを開発する研究者 生成AI活用
01ベイズ推論・信号処理

スペクトル自動解析で、
研究開発を効率化

ノイズに埋もれた微弱な信号も、物理モデルとベイズ推論で分離・定量。 「どのモデルがデータを最もよく説明するか」まで、確率で答えます。

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02ベイズ最適化・DoE

最適実験計画で、
少ない実験で最適解へ。

予測モデルと獲得関数で「次に試すべき一点」を提案。 複数特性のトレードオフや制約条件も扱い、実験回数を大幅に削減します。

最適実験システムのご相談はこちら
実験条件最適化ダッシュボードの画面 多目的ベイズ最適化によるパレート解の探索 不確かさ付きの予測と次条件の提案
03RAG・AIエージェント

生成AI活用で、
調査からレポートまで自動化。

論文・社内文書を対象にしたRAGやAIエージェントを構築し、 文献調査から実験レポート作成までの知識業務を自動化します。

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材料探索の機械学習モデルを検討する研究者 ダッシュボードを確認するエンジニア 研究ワークフローに組み込む生成AIシステム

解決する課題

\ こんなお悩みはありませんか? /

解析の属人化 モデルで標準化
埋もれる信号 ベイズ推論で復元
根拠が語れない 不確かさを定量
膨大な実験回数 最適計画で最短到達

弊社技術の特徴

ベイズ解析ダッシュボードの画面例
不確かさを定量するベイズ解析 結果は確率分布で提示
数式を検討する研究者
物理・計測に基づくモデリング 専門家の検証に耐える解析
現場でダッシュボードを確認するエンジニア
PoCから本番運用まで伴走 小さく始めて段階拡張
既存のFTIR分光計と解析レポート画面
既存の装置・データをそのまま活用 置き換え不要で導入

アルゴリズム開発から、システム実装まで。

いまの解析・実験の課題をお聞かせください。PoCによる効果検証から本番運用まで、段階的にご提案します。

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